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用戶群體分析:如何獲取用戶信息以及如何利用?

建站經(jīng)驗

導(dǎo)讀:A5創(chuàng)業(yè)項目春季招商 好項目招代理無憂我們可以從用戶群體中得到用戶的什么信息,又怎么去利用這些信息呢?文章為你解讀。大家在做營銷或者是項目的時候,是否有遇見過不知道如何

發(fā)表日期:2019-08-23

文章編輯:興田科技

瀏覽次數(shù):7971

標(biāo)簽:

A5創(chuàng)業(yè)項目春季招商 好項目招代理無憂

我們可以從用戶群體中得到用戶的什么信息,又怎么去利用這些信息呢?文章為你解讀。

用戶群體分析:如何獲取用戶信息以及如何利用? 教你如何建網(wǎng)站

大家在做營銷或者是項目的時候,是否有遇見過不知道如何開始的情況?無論是做電商或者是其他行業(yè),每一個項目開始之前我們都應(yīng)該做好準(zhǔn)備。不僅為了和其他部門對接時撕逼更有底氣,更主要是為了自己項目有成果。

怎么樣合理的分析網(wǎng)站的情況,又應(yīng)該去遵循一個什么樣的邏輯呢?首先,我們應(yīng)該想清楚為什么要去看這些數(shù)據(jù),明確自己的目的。其次我們應(yīng)該了解自己的用戶群體,這些用戶又是通過什么樣的渠道進(jìn)入網(wǎng)站,進(jìn)入網(wǎng)站后又是在什么地方和網(wǎng)站產(chǎn)生了交互,交互后產(chǎn)生了什么樣的價值。最后,我們應(yīng)該怎么運用這些數(shù)據(jù)。其實簡單可以用一張圖來展示這些,請看下圖Google Analystics報表邏輯:

用戶群體分析:如何獲取用戶信息以及如何利用? 教你如何建網(wǎng)站

話不多說,簡單粗暴直接進(jìn)入今天的主題——用戶群體

我們可以從用戶群體中得到用戶的什么信息,又怎么去利用這些信息呢?

一般的數(shù)據(jù)分析工具都具備以下的內(nèi)容:

用戶的年齡,性別

用戶的興趣類別

用戶的語言及地理位置

新老用戶的對比

用戶的瀏覽器與操作系統(tǒng)

用戶的設(shè)備信息

那么我們就根據(jù)以下的受眾特征內(nèi)容來分析一下,都能為網(wǎng)站的建設(shè)帶來什么樣的參考。

用戶的年齡,性別

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從概覽中我們可以一目了然得到網(wǎng)站客戶關(guān)于年齡及性別的基本信息,對基本信息有一個大致的了解,以便于接下來的分析。

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維度:描述性語句或詞組,如性別

指標(biāo):可計算型數(shù)據(jù),如轉(zhuǎn)化率

網(wǎng)站上什么年齡段,什么性別的用戶最多?

從概覽可得知,該網(wǎng)站主要的用戶群體是18-34歲的偏年輕群體,年齡越大,客戶群體越少。但是性別來看女性和男性比例大致為五五開。

從年齡及性別的數(shù)據(jù)能看出什么來呢?

由圖可知,無論是流量的漲或跌都不影響男女和性別的比例,說明網(wǎng)站客戶群體穩(wěn)定。年齡來看,轉(zhuǎn)化率與年齡成反比,轉(zhuǎn)化率越高的用戶越年輕,不僅是轉(zhuǎn)化率,無論是各指標(biāo)上來看,都是年輕的用戶占盡了優(yōu)勢。

從年齡上來看沒什么問題。從性別上來看,男女比例基本處于五五開的趨勢,女性用戶略多,但是對于拉新卻是男性用戶要高于女性近10%,跳出率比女性用戶高出20%,每次會話瀏覽頁數(shù),會話時長,交易次數(shù),收入,轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)都基本在女性均值的一半水平。

從這些數(shù)據(jù)上來看,可以說明男性客戶質(zhì)量很差。那么是什么因素所導(dǎo)致的呢?其中的因素可能包括網(wǎng)站目標(biāo)用戶可能就不是男性客戶;男性客戶進(jìn)來沒有找到符合自己預(yù)期的產(chǎn)品;廣告投放不精確引來垃圾流量;網(wǎng)站體驗對男性客戶不友好等。如果你的網(wǎng)站客戶群體也出現(xiàn)這樣的問題,那么就要好好思考一下是什么原因所導(dǎo)的這種現(xiàn)象,使得網(wǎng)站的現(xiàn)狀符合網(wǎng)站的規(guī)劃,將不符合的用戶剔除,滿足優(yōu)質(zhì)客戶的需求。

用戶的興趣

從網(wǎng)站的興趣報告能帶來什么樣的價值呢?

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興趣報告中不僅有興趣相似類別,還有具體興趣者細(xì)分,其他類別,這里我們就用興趣相似類別來舉例。那么這些興趣報告對于一個運營或者是產(chǎn)品來說有什么樣的作用呢。

首先我們可以停止或者是減少對低價值的用戶廣告支出費用,節(jié)約成本,增加對高質(zhì)量客戶的廣告預(yù)算,提升ROI;其次我們可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站用戶群體喜歡的類型,可以去發(fā)現(xiàn)這些興趣有交集的網(wǎng)站類型,去借鑒人家的功能,體驗其他網(wǎng)站的流程,進(jìn)行新用戶的開發(fā);最后我們可以根據(jù)現(xiàn)有的興趣去針對某一部分人做營銷活動,一般這樣的活動效果都會優(yōu)于日?;顒?,越精細(xì),效果越好。

地理位置及語言

地理位置中能反饋什么問題?

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不管是做國內(nèi)還是做全球的業(yè)務(wù),每個國家,地區(qū)之間都會有大大小小的文化,習(xí)慣上的差異。就拿國內(nèi)來說,南北方差異的各種話題層出不窮。所以,從運營和產(chǎn)品角度來看,一個好的需求,必須要考慮到地理位置這個問題。從圖可以看到,雖然網(wǎng)站整體轉(zhuǎn)化率很差,但卻有部分國家轉(zhuǎn)化率遠(yuǎn)高于均值,這也可以使得推廣去及時調(diào)整方向,將紅色標(biāo)記的國家廣告全部關(guān)閉,轉(zhuǎn)而流向箭頭所指向的國家。網(wǎng)站運營一定要時刻觀察自己網(wǎng)站的潛力地區(qū)以便于及時調(diào)整策略。大流量進(jìn)來如果轉(zhuǎn)化率這么差,不僅沒有銷量,使得網(wǎng)站沒有銷量,還有可能造成服務(wù)器擁擠。

語言又有什么用呢?

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從地理位置可以得知,該網(wǎng)站流量第二大國是印度,但是印度是個多語言的國家,當(dāng)印度客戶進(jìn)來網(wǎng)站的時候我們應(yīng)該給他們一個什么語言呢?這時候我們就可以通過語言報表或者是從地理位置報表篩選次級維度,選擇語言,可以一目了然的做出自己的選擇。不僅是如此,包括如果你的網(wǎng)站要建立多語言站,要開放其他國家站點的時候你都可以以此為依據(jù)去觀察什么地方什么語言數(shù)據(jù)好,就以此來作為默認(rèn)選項。

行為

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用戶報表里所說的行為并不是指客戶來網(wǎng)站做了什么,主要是指新老客戶。拉新和留存永遠(yuǎn)都是運營應(yīng)該想的問題,但是大家也都知道,拉新一般都是維護(hù)一個老客戶兩到三倍的成本。因為老客戶的平均質(zhì)量遠(yuǎn)優(yōu)于新客戶。從圖標(biāo)上可以看出老客戶的轉(zhuǎn)化率遠(yuǎn)勝于新客戶,也遠(yuǎn)高于平均值。

新用戶在流量多余老客戶近一倍的情況下,轉(zhuǎn)化率不足老客戶一半,導(dǎo)致收入也遠(yuǎn)低于老客戶。那么,作為一個運營或者產(chǎn)品經(jīng)理,這個時候你就應(yīng)該想的不僅僅是怎么提高新用戶的質(zhì)量,還應(yīng)該更多去考慮如何提升復(fù)購率。

技術(shù)&移動

技術(shù)主要講的是瀏覽器和操作系統(tǒng),移動主要講的是設(shè)備,這里兩塊關(guān)聯(lián)性強,此處就合并到一塊去講。從技術(shù)&移動這一欄可以查看很多信息,尤其是對于產(chǎn)品經(jīng)理來說,非常的重要,我們現(xiàn)在一個個來說:

瀏覽器、操作系統(tǒng)及flash版本

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瀏覽器是進(jìn)入你網(wǎng)站的載體,從瀏覽器可以看出你網(wǎng)站用戶主要是通過什么瀏覽器來瀏覽你們網(wǎng)站。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)某幾個主要瀏覽器的時候,以后作為產(chǎn)品經(jīng)理的你上需求的時候就需要著重去測試這幾個瀏覽器的兼容性問題。同時,如果你發(fā)現(xiàn)某個瀏覽器流量很高,轉(zhuǎn)化卻很低的時候,可以單獨點進(jìn)去查看瀏覽器的版本,可能是某個版本影響到了你的平均值。同理,關(guān)于操作系統(tǒng)也是如此,android及ios沒有及時升級版本而導(dǎo)致的功能缺失這種事情也經(jīng)常會遇見,同時,android及ios的用戶量多少,也決定了你做app推廣的時候,誰放在上面。

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關(guān)于flash版本也是如此,很有可能你一個功能做的很好,效果,氛圍,交互,就有可能產(chǎn)生下圖的效果。

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你以為客戶眼里的&用戶實際眼里的

屏幕分辨率

大家如果經(jīng)常瀏覽網(wǎng)站會發(fā)現(xiàn),有些站的廣告展示位大小會不一致,為什么會產(chǎn)生這種現(xiàn)象呢?因為客戶群體的屏幕分辨率有所差異。屏幕分辨率可以作為網(wǎng)站規(guī)劃廣告位的重要元素。說到這里大家是不是就想起了下圖或者是首屏不完整的情況呢?

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設(shè)備類別及設(shè)備信息

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設(shè)備類別中包括pC,M,還有平板。如果手機端或者平板用戶起量之后,網(wǎng)站對于手機端,平板電腦的適應(yīng)性也是產(chǎn)品經(jīng)理考慮的因素之一。而如果三方流量都差不多大致相同而轉(zhuǎn)化率卻有差異的時候,就可以去查看移動設(shè)備信息了,具體到某一點才會得到的數(shù)據(jù)更精確,更有效。

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圖是百度搜的

當(dāng)我們拿到足夠清晰的用戶信息之后,可以對用戶進(jìn)行畫像分析,通過用戶的基本屬性,使用的設(shè)備,興趣等開始進(jìn)行定向營銷。這個后續(xù)會為大家講解。

作者:先什么生,微信公眾號:先什么生

本文由 @先什么生 原創(chuàng)發(fā)布。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自unsplash,基于CC0協(xié)議

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